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当金融遇上人工智能,会碰撞出怎样的火花?

作者:恒昌小编

时间:2018-04-10 09:52:57

浏览量:1240

来源:搜狐财经

摘要:当下,科技领域最热门的词汇,当属人工智能(AI)。国内前有百度将自身定位为人工智能科技公司,后有腾讯、阿里巴巴大力投入人工智能领域研究。

当下,科技领域最热门的词汇,当属人工智能(AI)。国内前有百度将自身定位为人工智能科技公司,后有腾讯、阿里巴巴大力投入人工智能领域研究。据统计,仅仅在过去的两年中,全球科技巨头在人工智能领域总投入超过300亿美元,中国企业和投资界投入80亿美元,其受追捧的程度可见一斑。


人工智能+行业到底会产生怎样的化学反应?这成了当下热议的话题之一。在出行、外卖、金融等诸多领域与各类智能技术的拥抱与恋爱中,金融行业与智能的结合颇受关注。传统神秘、封闭的金融体系由于互联网金融的出现变得开放、靓丽起来,而随着以人工智能为代表的新技术的发展成熟,未来人们在处理金融业务上的效率将会有进一步增长与提升。


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文章用图来源于网络


在金融行业中,每一次科技的更新换代都能带来行业洗牌。如今,智能科技的发展逐渐在金融行业中形成了“智能金融”的概念。大数据和云计算的发展,逐渐形成了一个庞大的云数据系统,借助智能云计算,金融行业能够拿到更加精准和全面的数据,并用这些云计算的数据来指导金融产品的开发。2018年,金融领域将成为人工智能落地的先锋阵地,而至今已创业七年的互联网金融实践者——恒昌,在互联网金融的迅速发展中,在金融科技的研发上投入了大量的资金和精力,在人工智能领域也已做了前瞻性布局。


紧跟金融科技大势,深入人工智能领域,以丰富大数据积累、优秀的技术团队和实力,恒昌逐渐构建起了坚实的基础。为了探索研发人工智能等先进的前沿技术,恒昌专门设立了Fintech研究院,组织优秀的研发团队。随着平台数据积累与深度学习技术的发展,恒昌对各类型用户进行多维度的特征抽取,对单个用户2000+维度的数据进行PCA、IV等分析,同时将知识图谱等传统特征进行embedding等向量化处理对接深度学习模型。恒昌利用深度学习的迁移学习能力对各个产品线进行跨领域的建模学习,通过用户行为聚类等用户相关性分析,对团伙欺诈进行了有效的识别与预警,可对风险预警事件进行自动的响应,针对风险事件的不同类型进行针对性的调整与优化。


恒昌还将AI技术应用于金融信贷领域,使其发挥了更大的作用,参与更多环节的自动决策,这也将大大降低人力成本,提高风控与贷后管理效率,为行业和公司创造更大价值。此外,恒昌还将AI技术运用到生物识别上,目前恒昌人脸识别系统上线已经有半年时间,准确率在98%以上,服务于多个线上产品。恒昌图灵声纹识别系统也已发布,该技术在业务上结合数据分析技术,大大提高了通过声纹辨认技术预测假冒身份行为的准确性。目前,恒昌已经初步形成近5万人的声纹库,1:5万的声纹比对和异常模式挖掘能够在分钟级完成,声纹辨认准确率也达到了实用水平。未来,恒昌将建设百万级声纹库,并重点聚焦进一步完善组团欺诈和代办包装的识别。


作为最适合人工智能技术投入使用的领域之一,这场金融的变革才刚刚开始,人工智能正成为改变整个互联网产品形态的技术之手,国内的BAT及电商巨头、传统银行及互联网金融公司也都在积极部署金融+人工智能,在人工智能金融服务产品之中得到逐步应用,并将催生更多新商业模式,这是让所有从业者憧憬与狂喜的新征程。相信随着人工智能的逐步成熟与应用,势必将引领中国的金融行业创新进入一个全新的智能金融时代。