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无接触场景助推声纹识别 恒昌AI赋能数字化转型

作者:恒昌小编

时间:2021-08-18 17:14:50

浏览量:2131

来源:凤凰网

摘要:迈入“十四五”开局之年,数字科技已经成为驱动中国下一轮经济增长的关键引擎。“十四五规划和2035年远景目标纲要”明确要求“打造数字经济新优势”,将数字经济发展和数字化转型目标与作用提高到了国民经济的高度。

迈入“十四五”开局之年,数字科技已经成为驱动中国下一轮经济增长的关键引擎。“十四五规划和2035年远景目标纲要”明确要求“打造数字经济新优势”,将数字经济发展和数字化转型目标与作用提高到了国民经济的高度。在此背景下,云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术将加速赋能数字经济,各行各业也将步入“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”的数字经济时代。


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数字科技的力量在疫情下得到印证,新冠疫情催热了“无接触经济”,以智能化、无人零售为代表的“无接触场景”成为主流。解码“无接触场景”背后的技术应用,生物识别技术中的声纹识别占有一席之地。疫情中契合“无接触”理念的声纹识别技术在防控上大展身手,伴随大数据、人工智能等前沿技术的加速落地,有望推动更多场景升级迭代。


声纹识别又称“说话人识别”,是一种通过从说话人发出的声音信号中提取声纹信息,把声音信号转换成电信号,利用相关算法进行身份确认的技术。最近两年,人工智能迎来快速发展,声纹识别技术日渐成熟,加之语音交互兴起带来大量数据沉淀,声纹识别有了更广阔的发展空间,在金融、公共安全等众多领域特定场景中加速落地。


在数字化转型“换挡提速”的关键时期,金融行业也在不断拓展数字发展空间。各类金融机构均着手利用最前沿的声纹识别技术,通过布局“非接触式”、“线上化”业务场景,提供智能、高效、安全的金融服务,增加内生动力和发展后劲的同时,推动行业转型升级。目前来看,声纹识别应用在金融领域取得快速进展,金融领域——人工智能先锋阵地的地位由此得到彰显。


比较典型的声纹赋能金融的场景包括:手机银行、反欺诈、信贷风控等。在移动端的登录、取款、转账等场景下,利用基于声纹识别的用户身份验证,能够达到提高金融服务安全性,提升用户体验的效果;黑中介主导的产业链式诈骗事件需要重点防范,借助智能、高效的声纹识别技术,弥补了传统身份验证成本高、安全系数低、效率低的不足,满足客观、全面的甄别要求;呼叫中心存在大量的语音实时对话流,声纹识别被引入电话客服系统中,能够快速确定客户身份,高效服务的同时提升客户体验感和满意度;在积累到一定的声纹特征数据后,通过声纹识别匹配技术,简化了信贷申请上的登录验证步骤,降低人力成本,精准进行身份核验,提前洞察潜在风险。


作为成立十年的金融科技公司,恒昌早在2017年就已经投身声纹识别领域,开始了相关方向的技术研发。2018年恒昌通过推出“图灵”声纹识别系统,加速布局声纹赛道。据悉,“图灵”在1:N主流声纹识别技术和平台的基础上自主开发,通过声纹特征工程、统计模型和深度学习,结合图谱的关联数据分析,重点解决声纹库识别准确率问题,同时防范外部通过技术手段对系统进行的攻击。通过高效应用“图灵”,恒昌开展业务时可有效识别身份造假、包装代办等一系列欺诈风险,数字化转型速度因此不断加快。


具体而言,“图灵”声纹识别系统的技术满足了金融服务所需的实时性、精准性、高效性。在吸收开源社区和声纹识别技术领域的研究成果基础上,“图灵”保留了文本无关声纹识别技术的实时性和便利性优势,采用了以深度神经网络为主的技术,相比较早期的人工智能技术,提高了预测假冒身份行为的准确性。同时运用统计模型、说话人声纹特征统一建模等方式,将声纹识别的重点从声纹确认转移到生产环境中较少关注的声纹辨认领域,以更好地满足反欺诈需要。目前,恒昌已形成庞大的声纹库,声纹比对和异常模式挖掘能够快速完成,系统识别声音准确率达到行业标准应用水平。


除了在生物识别领域取得建树外,恒昌也在金融科技的其他领域积淀深厚。发展中,恒昌确立了涵盖机器学习、自然语言的处理和理解、深度学习、知识图谱等技术在内的金融科技ABC发展战略(A即AI人工智能、B即大数据和区块链、C即云计算),将科技创新持续应用于各业务流程,确保数字化转型蹄疾步稳。


未来,伴随科技革命和产业变革日新月异,人工智能驱动数字化转型的新势能将愈发强劲,恒昌也将众“智”成城,持续以科技之力,建立广度链接、深度赋能,创新多元化场景、服务更多用户,推动业务高质量发展,开启下一个黄金十年里数字化转型新征程。

关键词标签: 恒昌 AI 数字化

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